2026 年 3 月，开源项目 OpenClaw 在开发者圈掀起的 “养龙虾” 热潮还在持续，小米率先将这一智能体思路落地移动端 —— 正式启动类 OpenClaw 的系统级智能体Xiaomi miclaw小范围封闭测试。这款基于小米自研 MiMo 大模型打造的产品，让 AI 真正拥有了 “动手操作手机” 的能力，在获得用户授权后可联动手机系统、生态设备完成多维度任务，也成为小米在移动端 Agent 赛道的关键技术探索。
此次落地的背后，是原 DeepSeek 核心成员、被称作 “天才少女” 的罗福莉加入小米后的重要成果。自 2025 年 11 月出任小米 MiMo 大模型负责人，其团队先推出对标 DeepSeek-V3.2 的 MiMo-V2-Flash 模型，如今 Xiaomi miclaw 的亮相，更是让 MiMo 大模型从技术层走向了实际产品应用。目前该测试采用邀请制，仅支持最新的小米 17 系列机型，产品在稳定性、功耗等方面仍处于优化阶段。
六大核心场景落地，“小虾米” 承包全场景智能服务
Xiaomi miclaw 并非简单的语音助手，而是能理解模糊指令、自动拆解并执行任务的系统级智能体，覆盖家庭联动、耗材管理、健康管理、日常提醒、个人助理、财经监控六大核心场景，一句话就能搞定复杂需求，让手机从 “操作工具” 变成 “需求落地终端”。
- 家庭智能联动：说出 “半小时后朋友回家，准备欢迎环境”，AI 会自动联动米家设备，调整灯光、窗帘、空调等营造氛围；
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耗材智能管理：身处小米之家时说 “看看家里缺啥耗材”，AI 会结合设备数据，判断智能门锁电池、扫地机器人配件等消耗情况并给出购买优先级；
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个性化健康管理：上传相册食物照片并要求 “下周减 3kg”，AI 会识别热量、计算基础代谢、制定饮食运动计划，还能同步至小米手环、语音音箱实现全程提醒；
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花式日常提醒：设置 “7 点叫醒，起不来就使劲折腾”，AI 会定制多维度唤醒流程，联动音箱、灯光实现自然唤醒，无回应则持续提醒；
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专属个人助理：要求 “每天 8:16 语音播报日程 + 3-4 条 AI 财经新闻”，AI 会定时完成定制化语音播报，支持内容自由拓展；
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实时财经监控：指令 “每两分钟播报现货黄金价格”，AI 会持续跟踪行情并按时提醒，实现重要金融信息实时同步。
除此之外，Xiaomi miclaw 还支持运行 Python、JavaScript 等脚本做计算和数据处理，可完成发短信、WiFi 管理、截屏、剪贴板操作等基础功能，真正实现 “一站式智能操作”。
四大核心能力层，让 AI 真正 “会动手、懂用户”
Xiaomi miclaw 的核心竞争力，在于构建了系统底层能力、个人上下文理解、生态互联、自进化机制四层能力架构，层层叠加让手机成为 AI 执行任务的 “身体”，突破了传统 AI 助手 “只能回答、无法操作” 的局限。
系统底层能力：50 + 系统工具直调，实现 “推理 - 执行” 闭环
作为运行在系统层的智能体，Xiaomi miclaw 拥有远超传统 AI 助手的权限，小米已将手机能力封装为 50 多个系统级工具，覆盖通信、日历、文件、智能家居、系统设置等九大类别，AI 可自主选择工具、填写参数执行任务。
其核心运行逻辑是**“推理 — 执行循环”**：接收用户指令后，模型先判断所需工具及参数，工具执行后返回结果，模型再继续推理下一步，直至任务完成。用户可实时查看工具调用和任务进展，流程透明化；同时系统设计三级上下文记忆机制，即使 20 步以上的复杂操作，也能记住初始需求，无需用户重复说明。
个人上下文理解：读懂生活细节，实现主动智能服务
传统 AI 助手仅能理解单句指令，而 Xiaomi miclaw 在用户授权后，可读取短信、日历、使用习惯等多维度信息，构建完整的个人上下文，实现主动式、场景化智能服务。
比如收到 “G1234 北京→成都 周五 08:30” 的购票短信，AI 会自动完成 7 步操作：识别出行信息→查日历发现有会议→查天气得知成都有雨→计算通勤时间→推理出需调会、提前出发、带伞→创建出差日程 + 设置 6:30 闹钟→出发日语音播报行程，全程串联 6 个工具，无需人工干预；
再如收到银行扣费短信，AI 会分析近 3 个月消费记录，若发现多个视频平台重复扣费，会生成消费简报并建议取消冗余订阅，实现智能省钱。
在隐私保护上，小米坚持用户数据本地优先，对话历史、配置文件均存储在本地，云端仅接收实时推理信息且推理后即刻删除；发送短信、创建日程等敏感操作，执行前会弹出确认提示，兼顾智能与安全。
生态互联：打通米家 10 亿 IoT 设备，动态适配场景需求
Xiaomi miclaw 的能力不局限于手机本身，还能深度接入小米 IoT 生态，实现对米家超 10 亿台智能设备的统一控制，且区别于传统智能家居的固定规则，能根据上下文动态判断、定制化操作。
例如日历显示 “10:00 重要客户会议”，AI 会判断需要安静环境，自动让手机静音、暂停扫地机器人、区分来电优先级（老板来电震动提醒，快递来电静默记录），会议结束后恢复设备状态并推送未接消息；而若是内部周会，仅会触发手机静音，精准适配不同场景需求。
同时小米开放两大扩展通道：支持 MCP 协议接入 PC 端 AI 工具，发布第三方 SDK 允许应用声明能力供 AI 调用，进一步拓展生态边界。
自进化机制：能创工具、分子智能体，让 AI 越用越懂你
Xiaomi miclaw 最具想象力的能力，是拥有自进化机制，让 AI 不再只是 “使用工具”，还能 “创建工具、拓展能力”，实现持续成长：
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支持创建子智能体，每个子智能体拥有独立提示词和工具权限，可分工完成不同任务，如一个管日程、一个做信息摘要、一个整理新闻；
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可在沙箱环境中运行 Python、JavaScript 脚本，具备基础编程能力，能自主处理计算、数据处理等需求；
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拥有文件级记忆系统，持续记录用户使用习惯，沉淀操作经验，动态调整自身行为；
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可动态接入新的 MCP 服务，不断扩展能力范围。
值得一提的是，这些复杂的操作流程并非预先编写的固定规则，而是由 AI 在基础工具之上自主组合形成，真正实现了 “自学习、自进化”。
移动端 Agent 时代来临，手机交互模式迎颠覆性变革
过去一年，AI 成为手机厂商的核心布局方向，从语音助手到生成式 AI，再到如今的系统级智能体，AI 与手机的融合正在不断深入。OpenClaw 的爆火，让行业看到了大模型调用工具、操作系统的潜力；而小米 Xiaomi miclaw 的落地，更是将这一潜力从开发者端带到了消费端，开启了移动端 Agent 的探索之路。
尽管目前 Xiaomi miclaw 仍处于早期测试阶段，在稳定性、复杂场景执行成功率等方面仍需优化，但它已经展现出了全新的手机交互可能 —— 未来人与手机的关系，或将从 “用户手动操作应用”，彻底转变为 “用户提出目标，AI 自动完成所有操作”。
当手机成为 AI 的 “操作终端”，当 AI 能深度联动生态、自主进化、主动理解用户需求，智能手机的定义或将被重新改写，而小米的这次试水，无疑为行业提供了重要的参考方向。随着技术的不断优化，移动端智能体的应用场景还将持续拓展，AI 与手机的融合，也将迎来更多想象空间。