背景介绍
最近，国产大模型 DeepSeek 的本地部署教程在网络上热度颇高，不少人都想亲自体验一把 私人 AI 助手 的感觉。
然而，现实却很残酷
➤ 用本地精简版AI模型？就像让小学生做高考题，连简单问答都错误百出
普通用户一般选择蒸馏版 DeepSeek - R1 ，其参数从 1.5B 到 70B 不等。即便如此，不同参数的蒸馏版模型对显存的要求也各有不同：
1.5B 模型：通常 4GB 左右显存即可，如一些只有核显搭配 8GB 内存的入门级设备就能运行，可进行简单基础任务。
8B 参数量：正常情况下 8 到 10GB 显存比较合适，显卡推荐 NVIDIA GTX1660 及以上。
14B 模型：需要 8GB 显存，如果是 16G 显存的电脑运行 14b 参数模型，大概需要占用 12G 显存。
32B 模型：需 18GB 显存。
70B 模型：则需要 140GB 显存，通常需要多卡并行，比如 8 张 A100 80G 显卡。
➤ 用完整版AI模型？光显卡就要买56 块4090 显卡（比买辆保时捷还贵），个人用户/中小企业根本玩不起。
DeepSeek R1 系列模型有多个版本，满血版 DeepSeek - R1 参数高达 671B ，这个版本需要专业服务器支持，普通用户基本不用考虑。
那么有没有可以用满血deekseek 且不要求硬件，且可以搭建个人知识库/公司知识库的方法嘛？
有的兄弟，有的！
满血版且不要求硬件的方案：硅基流动 + Cherry Studio
硅基流动
硅基流动是一家专注于生成式AI 云服务平台的公司，致力于提供高性价比的GenAI 云服务。其核心产品是SiliconFlow 平台，该平台支持文本对话、图像生成、视频生成和语音合成等功能。新用户注册即可获得2000万Tokens ，方便地进行各种智能操作。
硅基流动注册链接：
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自行注册即可，模型广场里面有不同类型的ai，就是ai版本的淘宝，可以自行在线体验，本次使用的是硅基的api，模型广场不做过多介绍
创建一个自己的api 密钥，点击密钥即可复制，复制下来之后有用。
