2026 年 4 月 18 日,全球 AI 大模型赛道炸出重磅消息 —— 幻方量化旗下DeepSeek正式启动首轮外部融资,拟以100 亿美元估值募集 3 亿美元资金,同时新一代旗舰模型DeepSeek V4进入发布倒计时,全系切换华为昇腾芯片,成为全球首个彻底摆脱英伟达生态的顶尖大模型,直接震动硅谷与华尔街。
打破 “永不融资” 铁律,DeepSeek 战略关键转向
作为国内技术派大模型代表,DeepSeek 自诞生起就坚持零外部融资,完全依靠幻方量化自研资金投入研发。在 2025 年 DeepSeek R1 引爆全球后,公司仍多次拒绝顶级风投与科技巨头的投资意向,创始人梁文锋始终坚守技术理想,保持团队独立、不受商业资本干扰。
而此次主动开启融资,标志着 DeepSeek 在全球 AI 军备竞赛下做出重大战略调整:
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扩充算力弹药:支撑万亿参数模型训练、推理与规模化落地
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稳固顶尖人才:提升薪酬竞争力,防止核心研发人员流失
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加速国产适配:全力推进模型与华为昇腾生态深度融合
在大模型研发极度烧钱、全球竞争日趋白热化的环境下,融资成为 DeepSeek 保持技术领先、突破规模瓶颈的必然选择。
DeepSeek V4 全揭秘:万亿参数 + 百万上下文,性能全面越级
距离上一代 R1 发布已过去一年半,行业苦等的 DeepSeek V4 历经多次延期,终于迎来上线窗口期,多项核心指标直接刷新行业上限。
1. 万亿 MoE 架构,推理成本不升反降
V4 采用混合专家(MoE)架构,总参数规模跃升至万亿级别,但单 Token 仅激活约 370 亿参数,推理成本与 V3 基本持平,完美延续 DeepSeek“效率优先、算力集约” 的技术哲学。
2. 100 万 Token 超长上下文,检索率 97%
搭载自研Engram 条件记忆架构,实现超长上下文恒定时间检索,在 100 万 Token 长度下信息召回率高达97%,大幅超越 V3 在 128K 上下文的表现,长文本理解能力登顶全球第一梯队。
3. 原生多模态,补齐最后短板
V4 是 DeepSeek 首个原生多模态模型,支持文本、图像、视频统一理解与生成,彻底告别纯文本路线,直接对标 GPT-5、Claude 3.5 等国际顶级模型。
4. 代码能力史诗级强化
从立项起就以代码生成为核心目标,内部 benchmark 显示:
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SWE-bench 成绩超 80%
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HumanEval 达到90%
可直接处理全代码仓库级复杂 Bug 修复,长上下文代码推理全面超越 Claude 与 GPT 系列。
5. 双版本发布,覆盖全场景
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完整版:超万亿参数,面向高阶推理、复杂代码任务,深度优化华为昇腾芯片
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轻量版(V4 Lite):约 2000 亿参数,面向通用对话与 API 服务,兼容全品类国产芯片
开源层面,V4 将延续Apache 2.0 协议开放权重,保持社区开放传统。多个信源确认,V4 预计4 月底正式发布,此前 V4 Lite 已在 API 平台完成内测,推理速度提升 30%,128K 上下文召回率从 45% 飙升至 94%。
硬核生态迁移:从 CUDA 到 CANN,彻底甩开英伟达
DeepSeek V4 多次延期的核心原因,并非模型本身,而是底层硬件全栈迁移—— 这也是整个 AI 圈最震撼的动作。
在此之前,DeepSeek 全系列模型均基于英伟达芯片训练;而 V4 直接全面切换华为昇腾芯片,研发团队耗时数月重写核心代码,完成从英伟达 CUDA 生态到华为 CANN 架构的全链路迁移。
更具战略意义的是:
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DeepSeek未向英伟达、AMD 提供任何 V4 早期优化权限
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把早期访问、适配合作独家开放给国产芯片厂商
这一决策直接引发英伟达高度警惕,CEO 黄仁勋公开表态:DeepSeek 基于华为平台的新模型 “对美国来说将是一个糟糕的结果”。这意味着,美国芯片在 AI 领域的垄断护城河,第一次被顶尖大模型正面突破。
一旦 V4 在昇腾平台跑出比肩甚至超越英伟达的性能,它将成为全球第一个不依赖英伟达的前沿 AI 大模型,彻底改写全球算力格局。
3 亿美元撬动行业变革,国产 AI 迎来自主拐点
与 OpenAI 数百亿美元的巨额融资相比,DeepSeek 仅募集 3 亿美元,延续了 “小投入、高产出” 的极致效率路线。而这笔资金的真正赌注,是证明前沿大模型可以完全脱离英伟达生态独立运转。
数据显示,截至 2026 年 3 月,中美顶级大模型性能差距已缩小至2.7 个百分点,追赶的边际成本急剧攀升。DeepSeek 用 3 亿美元,赌的是中国 AI技术自主、算力自主、生态自主的未来。
从坚持不融资到开放资本,从依赖海外芯片到全栈国产适配,DeepSeek V4 不仅是一次模型迭代,更是中国大模型产业从跟跑到并跑、再到领跑的标志性事件。
随着 V4 上线在即,一个不再被英伟达卡脖子、完全自主可控的 AI 新时代,正在真正到来。


