字节跳动、香港中文大学、香港大学、莫纳什大学联合推出全新开源视频生成模型 OmniShow，专为人 - 物交互场景打造，凭借统一全模态输入框架，在开源领域实现能力跃升。
它不只是 Demo，而是在多项 benchmark 上拿下 SOTA 的工业级成果，尤其适合电商广告、AI 短剧、数字人交互等高价值场景。
一、模型定位：人 - 物交互视频专用生成框架
OmniShow 聚焦 HOIVG（Human-Object Interaction Video Generation），核心目标是用一个模型统一所有多模态输入条件，支持文本、参考图像、音频、姿态四种信号联合驱动，输出高真实感人 - 物交互视频。
研发团队堪称产学研顶配：
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字节跳动
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香港中文大学
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香港大学
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莫纳什大学
二、核心亮点：全模态统一，四大生成模式
1. 真正全模态统一架构
通过通道级条件注入机制，把文本、参考图、音频、姿态四种输入无缝融合，不拆分模型、不切换流程，信息利用率大幅提升。
2. 一模型支持 4 种生成范式
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R2V：参考图像 → 视频
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RA2V：参考图像 + 音频 → 视频
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RP2V：参考图像 + 姿态 → 视频
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RAP2V：参考图像 + 音频 + 姿态 + 文本 → 视频
其中 RAP2V 是当前开源圈罕见的四模态混合生成模式。
3. 深度优化人 - 物交互逻辑
专门解决人手抓取、接触、操作物体的物理合理性问题：
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减少物体穿透、穿模
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提升接触稳定性
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运动更符合物理规律
4. 原生支持 10 秒长镜头
支持最长 10 秒连续视频生成，动态流畅、无明显崩坏，满足短视频、广告、数字人内容生产需求。
三、关键能力特性
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高保真保留：完美保持参考图中人、物体的外观特征
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自然运动动态：动作连贯、过渡顺滑
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精准音画同步：音频驱动场景下同步率极高
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强身份一致性：人脸 / 物体特征稳定不飘
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场景丰富：数字人播报、物体替换、视频 remix 等
四、性能表现：多项 benchmark 达 SOTA
团队构建了专用评测集 HOIVG-Bench，包含 135 个精细样本与专项指标，结果显示：
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R2V 任务
OmniShow 在 NexusScore、AES、VQ、MQ 等关键指标全部第一。
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RA2V 任务
音视频同步指标 Sync-C / Sync-D 大幅领先，综合表现力最强。
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RP2V 任务
NexusScore、PCK 显著优于对比模型，交互真实性突出。
整体而言，OmniShow 是目前唯一支持完整 RAP2V 模式的开源模型，综合实力领跑同赛道。
五、适用场景
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电商产品展示视频（人 - 商品交互）
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AI 短剧、漫剧、短视频生成
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音频驱动数字人
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视频内容编辑 / Remix / 物体替换
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虚拟直播、交互演示
六、总结
OmniShow 为人 - 物交互视频生成提供了全新的端到端方案，统一多模态、强物理合理性、长镜头支持、工业级效果，让它成为 2026 年视频生成领域最值得关注的开源新作之一。
目前项目已开放论文与项目页，代码即将完全开源，有望快速成为视频生成、数字人、内容创作的主流基座。
项目地址：https://correr-zhou.github.io/OmniShow/
GitHub：https://github.com/Correr-Zhou/OmniShow
要不要我继续帮你处理下一篇文章的改写润色？
https://mp.weixin.qq.com/s/hOvOLuOfsfM0Tm2zV9TGzQ 下一个是这个
Claude 彻底进化！Anthropic 官宣 Routines：AI 化身全自动 7×24 小时开发助手
2026 年 4 月 15 日，Anthropic 正式发布 Claude Code 重磅新功能 ——Routines（例程），目前已开放研究预览。
这一次，Claude 真正从 “交互式助手” 变成可以独立值守、自动触发、云端后台运行的全自动智能体，你关电脑睡觉，它照样帮你改 Bug、修代码、合 PR、处理告警。
一、Routines 到底是什么？
简单说：一次配置，永久自动执行。
你只需要设置一次：提示词 + 代码仓库 + 工具连接器，Claude 就可以在云端自动运行，不需要你开电脑、开终端、挂进程。
它把之前的 /loop 和 /schedule 能力彻底整合升级，变成更强大的全自动工作流。
二、三大触发模式：时间 / API / Webhook
Routines 最核心的升级，是支持三种可组合的触发方式，覆盖几乎所有自动化场景：
1. 定时触发（Schedule）
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按小时 / 每天 / 每周自动执行
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旧版
/schedule任务自动升级，无需迁移 -
经典场景：凌晨 2 点自动拉取最高优先级 Bug → 修复 → 提交 PR 草稿
2. API 触发（最大亮点）
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每个 Routine 自带独立 HTTP 接口 + Token
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任何系统发 POST 请求即可唤醒 Claude
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调用后返回会话 URL，可实时查看执行过程
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适用场景：监控告警（Datadog/Sentry）、部署钩子、内部系统自动报修
3. GitHub 事件触发（Webhook）
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订阅 GitHub 仓库事件：PR、Issue、Push 等
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支持精细过滤：分支、标签、作者、文件路径
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同一个事件可在同一会话持续跟进（CI 失败、评论回复）
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适用场景：自动 Code Review、安全检查、文档同步校验
组合使用
一个 Routine 可同时绑定：
GitHub 事件 + 每日定时复查 + 部署后 API 触发，实现全天全自动覆盖。
三、典型使用场景（官方真实案例）
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每晚自动扫描 Issue，打标签、分派负责人、发群总结
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每周检查已合并 PR，自动补齐缺失文档并提 PR
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Python SDK 合码后，自动迁移等价逻辑到 Go SDK
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监控告警自动拉取日志与代码，给出修复方案并开 PR
这些原本需要手动搭建的 Agent 工作流，现在开箱即用。
四、使用入口（全平台互通）
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网页：claude.ai/code/routines → Create routine
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桌面端：Scheduled → New task → New remote task
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终端：直接输入
/schedule
官方已提供常用模板：
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每日邮件 / 日历简报
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系统健康巡检
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PR 审查摘要
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Issue 自动分类
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依赖更新安全扫描
五、额度与权限说明（重要）
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额度限制：
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Pro：每日 5 个
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Max：每日 15 个
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Team/Enterprise：每日 25 个
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权限：云端全自动执行，默认不弹窗二次确认
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身份：所有操作以你的账号身份执行
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消耗：正常扣减订阅额度
六、总结
Routines 的发布，标志着 Claude 从 “对话式 AI” 正式迈入自主智能体时代。
它不需要你看守、不需要你在线、不需要你反复下指令，真正成为可以7×24 小时帮你干活的全自动开发伙伴。
对于开发者、运维、团队管理者来说，这是一次效率范式的升级 ——以后重复性工作，真的可以交给 AI 自己跑了。