在 AI 圈被调侃 “永远在路上” 的DeepSeek V4，终于迎来官方定档。
DeepSeek 创始人梁文锋在内部沟通中明确：新一代旗舰大模型 DeepSeek V4，将于 2026 年 4 月下旬正式发布，并以 Apache 2.0 协议开源。消息已被多位知情人士确认，成为近一个多月来，来自 DeepSeek 内部最确定的一次发布信号。
从年初传闻不断、多次延期，到 3 月全线宕机、团队人事震荡，再到如今官宣档期、全面切换国产算力，DeepSeek 这半年堪称 “极限渡劫”。而 V4 的到来，不仅是一次版本迭代，更是一次架构换血、算力换道、团队重构后的全面复出。
一、跳票三次：从春节等到清明，V4 到底在憋什么？
DeepSeek V4 的爆料从今年 1 月就没停过：
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1 月 9 日，The Information 爆料：V4 春节前后发布，主打编程能力；
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2 月 25 日，路透社跟进：V4 已向华为开放适配，英伟达被排除在外；
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但春节、清明接连过去，模型始终未露面。
“永远在上线的 DeepSeek” 一度成为圈内名梗。
而真实原因并非 “跳票”，而是底层算力在彻底大换血：
过去几个月，DeepSeek 与华为、寒武纪深度合作，把整套依赖英伟达 CUDA 的底层代码，全部重写到华为 CANN 框架上。
更关键的是：
DeepSeek主动拒绝了英伟达、AMD 的 V4 早期适配权限，只把窗口期留给国产芯片。
业内普遍判断：模型其实早已训练完成，但全栈国产化适配，拖慢了发布节奏。
二、连崩三天的 “故障”：实为 V4 灰度上线
3 月 29 日 —31 日，DeepSeek 出现史诗级波动：
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服务连续三天宕机，最长一次中断超过13 小时；
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恢复后，大量开发者反馈：模型明显 “变了”：
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代码结构更清晰
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SVG 生成能力明显增强
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思维链不再冗长废话
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逻辑严谨度显著提升
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官方当时只轻描淡写 “服务器故障”，但行业几乎一致认定：
这是 V4 在灰度上线、全量压测。
紧接着，4 月 8 日，DeepSeek 在网页端悄悄上线：
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快速模式：日常对话、即时响应
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专家模式：复杂推理、已支持文件上传与多模态
这是 DeepSeek 走红以来，第一次在产品端做模式分层，也被视作 V4 的 “前菜”。
但目前能摸到的版本，128K 就触达 Token 上限，和传闻中百万上下文相去甚远，更像是 V4 Lite 的预热版本。
三、团队震荡：半年 4 位核心出走，V4 关键人物离职
过去半年，DeepSeek 团队经历明显动荡，已有 4 名核心成员离开：
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王炳宣：V1 时代 LLM 核心作者，被腾讯挖走；
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魏浩然：OCR 系列核心开发者；
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阮翀：多模态关键贡献者，今年 1 月加入自动驾驶公司元戎启行；
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郭达雅：R1 核心作者、GRPO 方法关键发明人，近期正式离职，去向未公布。
其中郭达雅最受关注：
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95 后，中山大学博士；
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2023 年加入 DeepSeek，几乎参与所有关键模型：Coder、Math、V2、V3、R1；
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业界广泛使用的GRPO 强化学习方法，就出自他参与的 DeepSeekMath 论文。
有业内爆料称：
“外面开出的总包翻 2-3 倍，有公司直接开出八位数。”
但即便人员波动，DeepSeek 整体依然稳定运转。
原因在于梁文锋的管理风格：
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研究团队只有两层：梁文锋 + 研究员，极度扁平；
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不打卡、无强 KPI，多数人晚上六七点就下班；
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理念：人每天高效输出只有6-8 小时，加班只会带来昏庸决策、浪费算力。
这种 “不卷” 文化，让团队扛住了核心流失的冲击。
四、DeepSeek V4 全貌曝光：万亿 MoE、百万上下文、双技术黑科技
尽管官方未放详细参数，但 V4 的轮廓已经非常清晰：
1）模型与版本
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架构：万亿参数 MoE 混合专家
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推理激活：约370 亿参数（和 V3 量级相当，成本可控）
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三版本路线：
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V4 Lite：对应快速模式
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V4：旗舰版，对应专家模式
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V4 Vision：原生多模态（前端代码已预留入口）
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2）上下文与记忆
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上下文窗口：100 万 tokens
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两大杀手锏技术来自年初两篇论文：
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mHC（流形约束超连接）：梁文锋亲自署名，解决万亿模型训练崩溃问题；
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Engram（条件记忆）：与北大合作，把模型 “字典” 从昂贵 HBM 显存，搬到廉价 CPU 内存，用时查表。
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效果极其夸张：
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Engram-27B 大海捞针准确率从84.2% → 97%；
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千亿参数嵌入表放到 DRAM，吞吐量只跌不到 3%；
意味着：V4 不仅不吃更多显存，还能用便宜几倍的内存顶上去。
3）性能与成本
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推理速度对比 V3 提升35 倍；
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能耗降低40%；
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推理成本约为 GPT-4 的1/70；
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可在消费级显卡上实现万亿模型本地部署。
4）开源协议
- 采用Apache 2.0开源，企业可放心商用、二次发布、闭源修改，自由度极高。
五、彻底抛弃英伟达：全球首个万亿模型全栈国产化
V4 最震撼的行业意义，是算力独立。
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训练 + 推理100% 跑在华为昇腾 950PR；
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底层框架从CUDA → 华为 CANN；
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算子重写、调度重构、内存模型完全适配国产芯片；
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拒绝英伟达、AMD 早期适配，只对国内芯片开放。
这是全球首个：
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万亿参数级别
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全链路脱离英伟达
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完全基于国产芯片 + 国产框架
的顶级大模型。
意义早已超出一家公司、一个版本：
中国 AI 正式打破高端算力封锁，实现 “模型 + 芯片 + 框架” 全栈自主。
六、深求社区观点：V4 是 “国产模型成人礼”
从 R1 发布至今，DeepSeek 已经近 15 个月没有大版本更新。
这 15 个月里：
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跳票 3 次
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换了整套算力底座
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走了 4 位核心
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崩过一次全站服务
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重构了一遍底层代码
但全世界都还在等。
因为 DeepSeek V4 不只是一款模型：
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它是开源社区的期待：Apache 2.0 万亿模型，会彻底重构生态；
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它是算力自主的标杆：证明中国可以不靠 NV，做出世界顶阶大模型；
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它是产品路线的拐点：从 “比参数” 进入 “比体系、比成本、比落地”。
4 月下旬，不止是一次发布，
更像一场迟到半年的国产 AI 成人礼。