DeepSeek招募Agent基础设施工程师
职位描述
- 负责将业界领先的 Agent 开发工具集成到内部强化学习(RL)基础设施中,打通外部工具与内部训练体系的链路;
- 负责 Agent 容器服务的日常维护,包括框架版本同步、依赖管理、环境稳定性保障等运维工作;
- 搭建并完善 Agent 评测平台,开发轨迹查看、调试分析等可视化工具,提升模型迭代效率;
- 维护和优化内部 Agent 集成框架,支持便捷对接 RL 训练框架及外部 Agent Scaffold(如 LangChain、OpenAI Agents SDK 等),降低研发接入成本;
- 与算法团队紧密协作,参与 Agent 能力的工程化落地,推动 Agent 系统的可靠性与可扩展性提升。
职位要求
- 具备前端开发经验,熟练掌握 JavaScript/TypeScript,能独立完成前端功能开发;
- 熟悉 Python、Rust中至少两种语言,具备扎实的编程功底和工程能力;
- 熟悉 Docker、Kubernetes 等容器技术,有容器化服务部署与运维经验;
- 熟悉 Claude Code、Cursor、Copilot 等 AI 编程工具的使用与原理,有相关二次开发经验者优先;
- 具备良好的代码规范意识,熟悉 Git 工作流、CI/CD、代码审查等工程实践。
加分项
- 有 Agent 评测平台、轨迹回放或可视化工具的开发经验;
- 对大语言模型(LLM)有系统性认知,理解 Context Window、Token 机制等核心概念;
- 熟悉 Agent 交互协议与规范,包括 MCP、Tool Use、Function Calling 等;
- 深度使用 Claude Code、Cursor 等 AI 编程工具,具备高质量 Prompt 编写能力;
:ning.wang@deepseek.com
【agent工程师-姓名-联系方式】